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    {
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      "id": "008d2ceb-f6fa-42f6-a7df-6bd604775278",
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      "source": [
        "---\n",
        "title: \"Guía rápida de Sampler\"\n",
        "description: \"Una guía rápida sobre cómo utilizar la primitiva « IBM Quantum » de Sampler.\"\n",
        "---\n",
        "\n",
        "<span id=\"sampler-quickstart\" />\n",
        "\n",
        "# Guía rápida de Sampler\n",
        "\n"
      ]
    },
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      "id": "b7e96291-0925-4d7f-81a8-a7738549477c",
      "metadata": {},
      "source": [
        "La función principal del muestreador es tomar muestras del registro de salida tras la ejecución de uno o varios circuitos cuánticos. Se aceptan [circuitos dinámicos](/docs/guides/execute-dynamic-circuits) y circuitos parametrizados como entrada (si se envían circuitos parametrizados, también deben indicarse los valores de los parámetros). Sampler también admite funciones integradas de desacoplamiento dinámico y «twirling» para [la supresión de errores](/docs/guides/error-mitigation-and-suppression-techniques).\n",
        "\n",
        "Los pasos de este tema describen cómo configurar Sampler, explorar las opciones disponibles para configurarlo y ejecutarlo en un programa.\n",
        "\n"
      ]
    },
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      "id": "818a2b3d-3950-4a28-8e37-39959c56484b",
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          "version-info"
        ]
      },
      "source": [
        "{/*\n",
        "  DO NOT EDIT THIS CELL!!!\n",
        "  This cell's content is generated automatically by a script. Anything you add\n",
        "  here will be removed next time the notebook is run. To add new content, create\n",
        "  a new cell before or after this one.\n",
        "  */}\n",
        "\n",
        "<Accordion>\n",
        "  <AccordionItem title=\"Versiones del paquete\">\n",
        "    El código de esta página se ha desarrollado teniendo en cuenta los siguientes requisitos.\n",
        "    Recomendamos utilizar estas versiones o posteriores.\n",
        "\n",
        "    ```\n",
        "    qiskit[all]~=2.5.1\n",
        "    qiskit-ibm-runtime~=0.47.0\n",
        "    ```\n",
        "  </AccordionItem>\n",
        "</Accordion>\n",
        "\n"
      ]
    },
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      "source": [
        "<span id=\"steps-to-use-the-sampler-primitive\" />\n",
        "\n",
        "## Pasos para utilizar la primitiva «Sampler»\n",
        "\n",
        "<span id=\"1-initialize-the-account\" />\n",
        "\n",
        "### 1. Inicializar la cuenta\n",
        "\n",
        "Primero tienes que activar tu cuenta. A continuación, puedes seleccionar la QPU que deseas utilizar para calcular el valor esperado.\n",
        "\n",
        "Sigue los pasos [que se indican](/docs/guides/cloud-setup) en el tema «Configurar tu cuenta de IBM Cloud » si aún no tienes una cuenta creada.\n",
        "\n",
        "<Admonition type=\"note\" title=\"Puertas fraccionarias\">\n",
        "  Para utilizar las [puertas fraccionarias](/docs/guides/fractional-gates), que ahora son compatibles, configúralas `use_fractional_gates=True` al solicitar un backend desde una `QiskitRuntimeService` instancia. Por ejemplo:\n",
        "\n",
        "  ```python\n",
        "  service = QiskitRuntimeService()\n",
        "  fractional_gate_backend = service.least_busy(use_fractional_gates=True)\n",
        "  ```\n",
        "\n",
        "  Esta es una función experimental y podría cambiar en el futuro.\n",
        "</Admonition>\n",
        "\n"
      ]
    },
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      "source": [
        "from qiskit_ibm_runtime import QiskitRuntimeService\n",
        "\n",
        "service = QiskitRuntimeService()\n",
        "backend = service.least_busy(\n",
        "    operational=True, simulator=False, min_num_qubits=127\n",
        ")"
      ]
    },
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      "source": [
        "<span id=\"2-create-a-circuit\" />\n",
        "\n",
        "### 2. Crea un circuito\n",
        "\n",
        "Necesitas al menos un circuito como entrada para la primitiva Sampler.\n",
        "\n"
      ]
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      "source": [
        "import numpy as np\n",
        "from qiskit.circuit.library import efficient_su2\n",
        "\n",
        "circuit = efficient_su2(127, entanglement=\"linear\")\n",
        "circuit.measure_all()\n",
        "# The circuit is parametrized, so we will define the parameter values for execution\n",
        "param_values = np.random.rand(circuit.num_parameters)"
      ]
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      "source": [
        "El circuito y la variable observable deben transformarse para que utilicen únicamente instrucciones compatibles con la QPU (lo que se conoce como circuitos *de arquitectura de conjunto de instrucciones, o ISA* ). Para ello, utiliza el transpilador.\n",
        "\n"
      ]
    },
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          "name": "stdout",
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          "text": [
            ">>> Circuit ops (ISA): OrderedDict([('rz', 3036), ('sx', 1769), ('cz', 378), ('measure', 127), ('barrier', 1)])\n"
          ]
        }
      ],
      "source": [
        "from qiskit.transpiler import generate_preset_pass_manager\n",
        "\n",
        "pm = generate_preset_pass_manager(optimization_level=1, backend=backend)\n",
        "isa_circuit = pm.run(circuit)\n",
        "print(f\">>> Circuit ops (ISA): {isa_circuit.count_ops()}\")"
      ]
    },
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      "source": [
        "<span id=\"3-initialize-the-ibm-quantum-sampler\" />\n",
        "\n",
        "### 3. Inicializar el muestreador « IBM Quantum »\n",
        "\n",
        "Al inicializar Sampler, utiliza el parámetro `mode` para especificar el modo en el que quieres que se ejecute.  Los valores posibles son `batch`, `session`, u `backend` objetos para los modos de ejecución por lotes, por sesión y por trabajo, respectivamente. Para obtener más información, consulta la sección «[Introducción a los modos de ejecución del servicio de computación de IBM Quantum](/docs/guides/execution-modes) ». Ten en cuenta que los usuarios de Open Plan no pueden enviar trabajos de sesión.\n",
        "\n"
      ]
    },
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      "source": [
        "from qiskit_ibm_runtime import SamplerV2 as Sampler\n",
        "\n",
        "sampler = Sampler(mode=backend)"
      ]
    },
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      "source": [
        "<span id=\"4-invoke-sampler-and-get-results\" />\n",
        "\n",
        "### 4. Ejecuta Sampler y obtén los resultados\n",
        "\n",
        "A continuación, invoca el `run()` método para generar el resultado. El circuito y los conjuntos de valores de parámetros opcionales se introducen como tuplas *de bloques unificados primitivos* ( PUB ).\n",
        "\n"
      ]
    },
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          "text": [
            ">>> Job ID: d9mq9og8csec73fagt7g\n"
          ]
        },
        {
          "name": "stdout",
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          "text": [
            ">>> Job Status: QUEUED\n"
          ]
        }
      ],
      "source": [
        "job = sampler.run([(isa_circuit, param_values)])\n",
        "print(f\">>> Job ID: {job.job_id()}\")\n",
        "print(f\">>> Job Status: {job.status()}\")"
      ]
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          "text": [
            "First ten results for the 'meas' output register: ['1010011011000000000000000000000000001111111111001010101010001110011000011101100100011100111111111010010110000011010100110111100', '0111100001100000011011101000000111111001011010110000101100011000000011010001000100000111001110011001111010100001100010100000000', '0111010101001110000110100000000110011000011011001111000110101101010100010010111111101011000000010000101111000001010110001000000', '1100111011000010011001100100001101111000101111110110011001011001100110000000000110111100110011000001100000100100001000000000000', '0011111010101101001111111110011000111000000010100011011111111011100110101010111111111101111110100011101101011100110010011010100', '1011111111011010000000000111000000010101001001000110011101100010010001100110100101111111110010001000001000101111100100011000000', '1110101101101011111111000010101010111100110011001010101111110110101010101111110000001110001111101101010100111011110001000000000', '1001010011111010000001010100011000101110111110111101100001010100011110000001000001000110000000000001101010110010110000011001000', '0000101010100000111000100001010101100101011101010110000001100110011001111011111110111010101000011001000011001001101101001010110', '1001001011000000010011101100010011101100010001001100100110011101100100000000111101010010000101011011011110110110001000111101100']\n"
          ]
        }
      ],
      "source": [
        "result = job.result()\n",
        "\n",
        "# Get results for the first (and only) PUB\n",
        "pub_result = result[0]\n",
        "print(\n",
        "    f\"First ten results for the 'meas' output register: \"\n",
        "    f\"{pub_result.data.meas.get_bitstrings()[:10]}\"\n",
        ")"
      ]
    },
    {
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      "id": "d38dd409-e0d8-4749-bb22-58ae9a53d26a",
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      "source": [
        "<span id=\"next-steps\" />\n",
        "\n",
        "## Próximos pasos\n",
        "\n",
        "<Admonition type=\"tip\" title=\"Recomendaciones\">\n",
        "  * Descubre cómo realizar [pruebas a nivel local](local-testing-mode) antes de ejecutar el programa en ordenadores cuánticos.\n",
        "  * Revisa [los ejemplos](sampler-examples) detallados.\n",
        "  * Practica con primitivas siguiendo la [lección](/learning/courses/variational-algorithm-design/cost-functions) sobre la función «Cost» en IBM Quantum Learning.\n",
        "  * Descubre cómo realizar la transpilación de forma local en la sección «[Transpilación](transpile/) ».\n",
        "  * Consulta la guía [sobre la configuración del transpilador Compare](/docs/guides/circuit-transpilation-settings#compare-transpiler-settings).\n",
        "  * Aprende a [utilizar las opciones básicas](/docs/guides/runtime-options-overview).\n",
        "  * Consulta la API para ver las opciones [de Sampler](/docs/api/qiskit-ibm-runtime/options-sampler-options).\n",
        "</Admonition>\n",
        "\n"
      ]
    },
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      "metadata": {},
      "id": "a1b8767d",
      "source": "© IBM Corp., 2017-2026"
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