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IBM Quantum Platform

AddPostSelectionMeasures

class AddPostSelectionMeasures(*args, **kwargs)

GitHub

Bases: TransformationPass

Añada una medición posterior a la selección después de cada medición de terminal.

Una medición posterior a la selección es una medición que sigue a una medición regular en un qubit dado. Consiste en un pulso X de banda estrecha seguido de una operación de medición regular. En ausencia de ruido, se espera que devuelva (b + 1) % 2, donde b es el resultado de la medición original.

Esta pasada añade mediciones de post-selección después de cada medición de terminal, es decir, después de cada medición que no vaya seguida de otra operación en el mismo cable. Las medidas añadidas se colocan después de una barrera, y escriben en nuevos registros clásicos que son copias de los registros del DAG, con nombres modificados.

Nota

Cuando este paso encuentra una operación de flujo de control, itera a través de todos sus bloques. Marca como "terminados" sólo aquellos qubits que están terminados en cada uno de los bloques, y trata como no terminados todos los demás qubits.

Inicializar el pase.

Parámetros

  • x_pulse_type - El tipo de pulso X que se aplicará para las mediciones posteriores a la selección.
  • post_selection_suffix - Un sufijo fijo para añadir a los nombres de los registros clásicos al copiarlos.

Atributos

is_analysis_pass

Comprueba si el pase es un pase de análisis.

Si el pase es un AnalysisPass, significa que el pase puede analizar el DAG y escribir los resultados de ese análisis en el conjunto de propiedades. Este tipo de paso no permite realizar modificaciones en el DAG.

is_transformation_pass

Comprueba si el pase es un pase de transformación.

Si el pase es un TransformationPass, significa que el pase puede manipular el DAG, pero no puede modificar el conjunto de propiedades (pero se puede leer).


Métodos

execute

execute(passmanager_ir, state, callback=None)

Ejecutar la tarea de optimización para la entrada Qiskit IR.

Parámetros

  • passmanager_ir (DAGCircuit) – Qiskit IR para optimizar.
  • state (DAGCircuit) – Estado relacionado con la ejecución del flujo de trabajo por parte del propio gestor de pasadas.
  • callback (Callable[[Task, DAGCircuit, PropertySet, float, int], None] | None) – Una función de devolución de llamada que se invoca cada vez que se ejecuta una tarea de optimización.

Devuelve

Qiskit IR optimizado y estado del flujo de trabajo.

Tipo de retorno

tupla [ DAGCircuit, PassManagerState ]

name

name()

Nombre del pase.

Tipo de retorno

str

run

run(dag)

GitHub

Ejecutar un pase en el DAGCircuit. Esto lo implementa el desarrollador del pase.

Parámetros

dag (DAGCircuit) – el dag en el que se ejecuta el pase.

Eleva

NotImplementedError - cuando esto se deja sin implementar para un pase.

update_status

update_status(state, run_state)

Actualizar el estado del flujo de trabajo.

Parámetros

  • state (PassManagerState) – Pasar estado de gestor a actualizar.
  • run_state (RunState) – Estado de finalización de la tarea actual.

Devuelve

Estado del gestor de pases actualizado.

Tipo de retorno

PassManagerState

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