map_transfer_vertex_generators

map_transfer_vertex_generators(operator, map_action, identity, compose=None)

a を別の演算子型 TransferVertexOperator にマッピングする。

これは、インスタンス TransferVertexOperator 用の新しいマッパーを実装する際に役立つ汎用関数です。本質的には、演算子の項を単純に順に処理し、遭遇した各項をユーザーが指定した map_action 関数 TransferAction に適用していくだけです。ユーザーが指定した identity ジェネレータと組み合わせることで、任意の出力型へのマッピングが可能になります。

注

出力型は、. を使用してスカラーとの乗算をサポートしている T 必要があります __mul__。もし、. を通じて2つのインスタンスの合成もサポートする必要があるならば compose=None``__and__ 。

>>> from qiskit_fermions.mappers import map_transfer_vertex_generators
>>> from qiskit_fermions.operators import TransferAction, TransferVertexOperator
>>> from qiskit.quantum_info import SparsePauliOp
>>>
>>> def jordan_wigner_nearest_neighbor(mode: TransferAction) -> SparsePauliOp:
...     match abs(mode[0] - mode[1]):
...         case 0:
...             pauli = "Z"
...             qubits = [mode[0]]
...             coeff = 1.0
...         case 1:
...             pauli = "YY"
...             qubits = [mode[0], mode[1]]
...             coeff = -0.5
...         case _:
...             raise NotImplementedError(
...                 "This mapping only handles nearest neighbor interactions"
...             )
...
...     return SparsePauliOp.from_sparse_list([(pauli, qubits, coeff)], num_qubits=num_qubits)
>>>
>>> num_qubits = 4
>>> def identity() -> SparsePauliOp:
...     return SparsePauliOp.from_sparse_list([("", [], 1)], num_qubits)
>>>
>>> op = TransferVertexOperator.from_dict({
...     ((0, 0),): 2.0,
...     ((0, 1),): 0.5,
...     ((1, 1), (1, 2)): 1.0,
... })
>>> qop = map_transfer_vertex_generators(op, jordan_wigner_nearest_neighbor, identity)
>>> print([(label, complex(coeff)) for label, coeff in sorted(qop.label_iter())])
[('IIII', 0j), ('IIIZ', (2+0j)), ('IIYY', (-0.25+0j)), ('IYXI', 0.5j)]

パラメーター

operator (TransferVertexOperator) – マッピング対象となる演算子。
map_action (Callable[[tuple[int, int]], T]) – 単一の値を目的の出力型 TransferAction にマッピングする関数。
identity (Callable[[], T]) – 出力型の乗法単位元インスタンスを生成する関数。
compose (Callable[[T, T], T] | None) – 2つの出力型インスタンスの合成ロジックを実装するためのオプション関数。これが指定されていない場合、デフォルトでを使用します operator.and_()。

戻り値

マップされた演算子。

戻りの型

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