build_excitation_span_minimization_model

build_excitation_span_minimization_model(excitations, num_modes, *, objective='multi', mix_delta=0.1)

励起スパンを最小化するために、フェルミオンモードを並べ替えるPyomoモデルを構築する。

このモデルは、元のモードの各インデックスが、線形順序における正確に1つの位置に割り当てられるような順列を構築する。 すべての2モードおよび4モードの励起タプルについて、選択された目的関数に従って、占有位置のスパンが最小化される。

パラメーター

• excitations (Sequence[tuple[int, int] | tuple[int, int, int, int]]) – フェルミオンモードのインデックスにわたる励起インデックスのタプルの列。

• num_modes (int) – 整列させるフェルミオンモードの総数。

• objective (Literal['minmax', 'multi', 'avg']) –

  選択された目的モード。 これは、以下のリテラルのいずれかである可能性があります：

  • minmax: 最大励起スパンを最小限に抑えます。
  • avg: 平均励起スパンを最小限に抑える。
  • multi: を最小限に抑えます max_span + mix_delta * average_span。

• mix_delta (float) – …の場合に使用される混合重量 objective="multi"。

戻り値

順列変数、スパン変数、制約条件、および目的関数を記述したPyomo最適化モデル。 このモデルをPyomoソルバーで解き、最適化された発注計画を導き出してください。

昇給

• ValueError – 後処理された励起タプルの長さが 2 または 4 以外の場合。
• ValueError – 未知数が選ばれた objective 場合。

戻りの型

pyomo.core.base.PyomoModel.ConcreteModel