OperatorTrait

グループのインデックスを返します。

adjoint()

この演算子の随伴を返します。

戻りの型

自己

equiv(other, atol)

この演算子と別の演算子とを、指定された絶対許容誤差の範囲内で等価であるかどうかを比較します。

パラメーター

• other (Self)
• atol (float)

戻りの型

bool

classmethod from_terms(terms)

イテレータから新しい演算子を構築します（こちらも参照 iter_terms()）。

パラメーター

terms (Iterable)

戻りの型

自己

classmethod from_terms_with_groups(terms)

イテレータから新しい演算子を構築します（こちらも参照 iter_terms_with_groups()）。

パラメーター

terms (Iterable)

戻りの型

自己

get_coeffs()

項の係数を返します。

戻りの型

list [ complex ]

get_support()

この演算子が作用するモードインデックスの集合を返します。

戻りの型

frozenset [ int ]

group_weights()

各グループの絶対係数の平均値を返します。

これは、 NumPy, において、各グループごとに と get_coeffs() を groups 1つの値に集約することと同等ですが（ただし、コストは低くなります）。なぜなら、 グループ化されていない項ごとに1つの値を演算子からコピーして、その後また集約して取り除くような処理を行わないからです。

戻りの型

list [ float ] | None

has_groups()

この演算子がグループインデックスを追跡しているかどうかを返します。

これは、グループのインデックスを確認するために演算子からそれらをコピーしないため op.groups is not None、（ただし、それよりもコストが低い）チェックを行うことと同等です。

戻りの型

bool

ichop(atol)

この演算子により、絶対許容誤差を下回る係数を切り捨てます。

パラメーター

atol (float)

iter_terms()

この演算子の項を順に処理します。

戻りの型

イテレータ

iter_terms_with_groups()

この演算子の項を、それぞれの群指数とともに反復処理します。

戻りの型

イテレータ

normal_ordered(*args, **kwargs)

この演算子の正規順序形を返します。

戻りの型

自己

num_groups()

グループの数を返します。

戻りの型

int | None

classmethod one()

乗法単位演算子を構築する。

戻りの型

自己

relabel_modes(permutation)

演算子のモードに新しいラベルを割り当てます。

パラメーター

permutation (list[int])

戻りの型

自己

simplify(atol)

この演算子の項を簡略化し、絶対許容誤差を下回る項を排除します。

パラメーター

atol (float)

戻りの型

自己

split_out_groups(group_indices=None)

この演算子を、その. に基づいて、新しい演算子のオプションのリストに分割します groups。

パラメーター

group_indices (Sequence[int] | None)

戻りの型

list [ Self ]

classmethod zero()

加法単位演算子を構築する。

戻りの型

自己