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IBM Quantum Platform

CompressedTensorModel

pydantic model CompressedTensorModel

GitHub

ベース: TensorModel

圧縮テンソルデータのモデル。

data

field

タイプ: str

Base-64-encoded リトルエンディアン形式のデータ。

ブール型の配列はビットパック形式ですが、その他の型は IEEE753 形式です。 すべてがリトルエンディアンです。 テンソルはC順序を持つ。

検証元

  • check_sizes

dtype

field

種類: Literal['f16', 'f32', 'f64', 'bool', 'i8', 'i16', 'i32', 'i64', 'u8', 'u16', 'u32', 'u64', 'c64', 'c128']

テンソルのデータ型。

検証元

  • check_sizes

shape

field

種類: list[int]

テンソルの形状。

検証元

  • check_sizes

check_sizes

validator check_sizes

GitHub

すべてのサイズに一貫性があることを交差検証してください。

from_numpy

classmethod from_numpy(array)

GitHub

NumPy 配列からインスタンスを作成します。

パラメーター

array (ndarray)

to_numpy

to_numpy()

GitHub

NumPy 配列に変換します。

戻りの型

ndarray

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