qiskit_ibm_runtime.options_models.PecOptions
pydantic model PecOptions
ベース： BaseOptionsModel
確率論的誤差相殺の緩和策。 これは、 V2 のEstimatorでのみ使用されます。
構成
- validate_assignment : bool = True
- extra : str = 禁止
max_overhead
field
種類： Annotated[float, Field(gt``=``0)] | None
デフォルト値: 100
許容される回路サンプリングのオーバーヘッドの上限、または None 上限なし。
学習されたノイズを完全に除去するためには、ランダム化の回数をサンプリングのオーバーヘッド（）で乗算する必要があります gamma^2。
最大オーバーヘッドは、許容されるサンプリングのオーバーヘッドの上限を定めます。
noise_gain
field
種類： Annotated[float, Field(ge``=``0)] | Literal['auto']
デフォルト値: 'auto'
ノイズをスケーリングする量。
ノイズをスケーリングする量。ここで、
- の値は、学習されたノイズを完全に除去することに相当
0します。 - の値は、学習されたノイズが除去されない状態に対応
1します。 - と
0の間の値は、学習されたノイズを部分的に除去することに相当1する。 - 1より大きい値は、学習されたノイズを増幅することに相当します。
もし の場合 "auto"、各入力値 PUB に対して、範囲 内の値が式 によって自動的に選択されます [0, 1]``1 - log(max_overhead) / log(gamma^2) 。
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