qiskit_noise_learning.circuit_generator.ExecutorDataMapper

class qiskit_noise_learning.circuit_generator.ExecutorDataMapper(item_sequence_indices: list[list[int]], item_creg_names: list[list[str]], item_clbit_qubit_idxs: list[dict[str, ndarray[int]]], instruction_sequences: list[InstructionSequence], num_randomizations: int, randomization_multipliers: list[int] | None = None, shots: int | None = None, fidelity_model: LinearMap[Hashable, FidelityIndex] | None = None, paths: list[Path] | None = None, relations: set[tuple[int, int]] | None = None)

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ベース： object

Map executor は標準的な結果を返します。

構造が類似した命令シーケンスは、単一のテンプレート回路と異なるsamplex引数を用いてまとめて生成されるため、実行中はへの入力シーケンスの順序は保持 ExecutorCircuitGenerator.generate() されません。このクラスには、入力シーケンスの順序 qiskit_ibm_runtime.results.QuantumProgramResult に従っての結果の書式を設定するためのプロパティが含まれています。

パラメーター

item_sequence_indices – 各プログラム項目について、命令シーケンスのインデックスを順序付きで列挙したリスト。リスト内の位置は、結果項目内の構成インデックスに対応しています。
item_creg_names – 各プログラム項目における古典レジスタの名前。
item_clbit_qubit_idxs – 各プログラム項目について、creg名から、それぞれの古典ビットに測定された物理クビットのインデックスへの対応を示す辞書（古典ビットの順序で並んでいる）。
instruction_sequences – データに関連付けられた命令シーケンス。
num_randomizations – 1つの実験につき使用されるランダム化の回数。
randomization_multipliers – シーケンスごとのランダム化乗数。と並行して機能し instruction_sequences、シーケンスがエントリのランダム i 化を回 num_randomizations 行う i ようにする。
ショット数 – 無作為割付ごとのショット数。
fidelity_model – 実験で使用されたフィデリティモデル。
パス – 分析対象のパス。
関係 – パスからシーケンスへの関係。

init

__init__(item_sequence_indices: list[list[int]], item_creg_names: list[list[str]], item_clbit_qubit_idxs: list[dict[str, ndarray[int]]], instruction_sequences: list[InstructionSequence], num_randomizations: int, randomization_multipliers: list[int] | None = None, shots: int | None = None, fidelity_model: LinearMap[Hashable, FidelityIndex] | None = None, paths: list[Path] | None = None, relations: set[tuple[int, int]] | None = None)

方法

コラム「 1 」	コラム「 2 」
`__init__`(item_sequence_indices,...[, ...])

属性

コラム「 1 」	コラム「 2 」
`fidelity_model`	実験で使用されたフィデリティモデル。
`instruction_sequences`	シーケンスマップ内のシーケンスインデックスに対応する命令シーケンス。
`item_clbit_qubit_idxs`	creg名から測定された量子ビットのインデックスへの、プログラム項目ごとの対応表。
`item_creg_names`	結果に含まれる古典的なレジスタの名称一覧。
`item_sequence_indices`	プログラム項目ごとに、各設定に対応する命令シーケンスのインデックス。
`num_randomizations`	実験ごとに使用される無作為化の基本数。
`paths`	分析の経路。
`randomization_multipliers`	シーケンスごとのランダム化乗数、または指定がない `None` 場合は。
`relations`	パスとシーケンスの関係。
`shots`	無作為化ごとのショット数、または指定がない `None` 場合は。