qiskit_noise_learning.data.ModelData
class qiskit_noise_learning.data.ModelData(dataset: Dataset)
ベース： LeveledData, Generic[ParameterIndex]
xarrayデータセットに基づいて推定された結果。
このデータセットには、以下のデータ変数が含まれています：
parameter_values: 1D 次元の配列parameter_index。covariance: 2D 次元の配列(parameter_row_index, parameter_col_index)。
parameter_index、、および の parameter_col_index 座標は parameter_row_index、すべて同じパラメータラベルを共有しています。 追加のフィットメタデータは、データセットの属性に格納されます。
__init__
__init__(dataset: Dataset)
方法
コラム「 1 」 | コラム「 2 」 |
|---|---|
__init__(データセット) | |
from_arrays(parameter_indices,...[, metadata]) | 標準コンテナ内の配列として指定されたデータからインスタンス化します。 |
属性
コラム「 1 」 | コラム「 2 」 |
|---|---|
dataset | |
metadata | モデルパラメータの適合状況を記述するメタデータ。 |
from_arrays
classmethod from_arrays(parameter_indices: list[ParameterIndex], parameter_values: ndarray[float64], covariance: ndarray[float64], time_lbs: ndarray[datetime64], time_ubs: ndarray[datetime64], metadata: dict[str, Any] | None = None) → Self
標準コンテナ内の配列として指定されたデータからインスタンス化します。
パラメーター
- parameter_indices –
ParameterIndexインスタンスのリスト。 - parameter_values – パラメータの値を示す、浮動小数点数の 1d 配列。
- 共分散 – パラメータ値の共分散を示す、 2d 形式のfloat型配列。
- time_lbs – 各パラメータ推定値のデータ取得時間の下限値を含む、 1d 型の配列。
- time_ubs – 各パラメータ推定値のデータ取得時間の上限を格納した 1d 配列。
- メタデータ – データセットに追加するメタデータ。
metadata
このページは役に立ちましたか？
バグや誤字の報告、またはコンテンツの要求はGitHubで行ってください。