qiskit_noise_learning.data.ObservableData

class qiskit_noise_learning.data.ObservableData(dataset: Dataset)

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ベース： LeveledData

計算された期待値の集合。

このクラスは XArray をラップしたもので Dataset、以下のデータを含んでいます：

データ変数：
- observable_values: 特定のフラグメント深度において、単一のおよび InstructionSequence の Path ペアから計算されたオブザーバブル。これらはランダム化によって分離されている。次元はです ("observable", "randomization")。 np.nan これらの値は、観測量ごとに次 "randomization" 元の不均一性に起因すると考えられている。
- time_lbs: データ取得時間の下限。次元は ("observable", "randomization")、型はである "datetime64[us]"。
- time_ubs: データ取得時間の上限。次元は ("observable", "randomization")、型はである "datetime64[us]"。
座標:
- unbound_path: 型の各観測量について、次元における束縛されていない経路（を含む fragment_depth=None） ("observable",)``Path。
- fragment_depth: 次元に沿ったフラグメント深度の整数配列 ("observable",)。

パラメーター

データセット – 上記の形式で構成されたデータセット。

init

__init__(dataset: Dataset)

方法

コラム「 1 」	コラム「 2 」
`__init__`(データセット)
`from_arrays`(unbound_paths, fragment_depths,...)	配列として指定されたデータからインスタンスを作成します。
`merge`(その他)	オブザーバブルなデータを単一のインスタンスに統合します。

属性

コラム「 1 」	コラム「 2 」
`dataset`
`observable_values`	オブザーバブルのデータ配列。
`time_lbs`	データ配列の下限となる時間。
`time_ubs`	データ配列の時間の上限。

from_arrays

classmethod from_arrays(unbound_paths: list[Path], fragment_depths: ndarray[int], observable_values: ndarray[float64], time_lbs: ndarray[datetime64], time_ubs: ndarray[datetime64])

配列として指定されたデータからインスタンスを作成します。

パラメーター

unbound_paths – オブザーバブルに対応するバインドされていないパス。
fragment_depths – 各オブザーバブルのフラグメント深度。
observable_values – 軸を持つ 2dfloats 型のNumPy配列 ("observable", "randomization")。
time_lbs – 各観測変数および無作為化ごとのデータ収集時間の下限値。軸を持つ ("observable", "randomization")。
time_ubs – 各観測変数および無作為化ごとのデータ収集時間の上限。軸を持つ ("observable", "randomization")。

observable_values

タイプ: DataArray

オブザーバブルのデータ配列。

time_lbs

タイプ: DataArray

データ配列の下限となる時間。

time_ubs

タイプ: DataArray

データ配列の時間の上限。

merge

merge(other: Self) → Self

オブザーバブルなデータを単一のインスタンスに統合します。

パラメーター

その他 – もう一方の観測データセット。

戻り値

統合されたデータ。

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