qiskit_noise_learning.experiment_builder.EvenDepthVanillaPaths

class qiskit_noise_learning.experiment_builder.EvenDepthVanillaPaths(*, prep_gate: ModelGate | None = None, meas_gate: ModelGate | None = None, gates: list[ModelGate] | None = None, input_paulis: dict[str, QubitSparsePauliList] | None = None)

ベース： AddPaths

2回のゲート処理を繰り返して、バインドされていないバニラパスを生成します。

各ターゲットゲートについて、そのゲートを2回適用したもので構成される反復可能なフラグメントを含むパスを生成します。

パラメーター

• prep_gate – 準備ゲート。 の場合 None、デフォルトでは「」という名前のゲートが設定されます "P"。
• meas_gate – 測定ゲート。 の場合 None、デフォルトでは「」という名前のゲートが設定されます "M"。
• ゲート – 経路を生成するためのゲート。これらはユニタリでなければならない（準備成分や測定成分を含んではならない）。 の場合 None、ゲートセット内のすべてのユニタリゲートがデフォルトとして設定されます。
• input_paulis – ゲート名と使用するパウリ状態との対応付け（オプション）。 指定がない場合、フィデリティ・モデルに が含まれているときはゲート・ジェネレータがデフォルトとして使用され PauliLindbladModel、そうでない場合は が発生 ValueError する。

__init__

方法

属性

required_fields