LitinskiTransformation
class qiskit.transpiler.passes.LitinskiTransformation(*args, **kwargs)
ベース: TransformationPass
回路にリチンスキー変換を適用する。
この変換は、クリフォードゲート、単一量子ビットの 回転ゲート、 回転ゲート、 回転ゲート( 、 、 を含む)、パウリ積回転、パウリ積測定、および標準的な 測定を含む回路に適用されます。 この変換は、単一量子ビット回転ゲート、パウリ積回転、および角度が の倍数であるパウリ積測定を含むクリフォードゲートを、回路の末尾に移動させる。その過程で、 回転、 回転、および 回転の各ゲートをパウリ積回転に変換し、 測定をパウリ積測定に変換する。
で返されるリストにあるすべてのクリフォードゲートをサポートする。 get_clifford_gate_names():
["id", "x", "y", "z", "h", "s", "sdg", "sx", "sxdg", "cx", "cz", "cy", "swap","iswap", "ecr", "dcx"]
さらに、与えられた許容誤差の範囲内で、角度が の整数倍である上記の回転ゲートも、クリフォードゲートとみなされる。
例:
from qiskit import generate_preset_pass_manager
from qiskit.circuit import QuantumCircuit
from qiskit.circuit.library import PauliProductMeasurement, PauliProductRotationGate
from qiskit.quantum_info import Pauli
from qiskit.transpiler.passes import LitinskiTransformation
litinski = LitinskiTransformation(fix_clifford=False, use_ppr=True)
rz_basis = ["rz", "h", "x", "cx"]
pm = generate_preset_pass_manager(basis_gates=rz_basis)
pm.optimization.append(litinski)
qc = QuantumCircuit(3, 1)
qc.h(0)
qc.rz(1.23, 0)
qc.cx(0, 1)
qc.t(1)
qc.append(PauliProductRotationGate(Pauli("XY"), 0.456), [1, 2])
qc.cx(1, 2)
qc.append(PauliProductMeasurement(Pauli("ZX")), [0, 1], [0])
qc.measure(2, 0)
pbc = pm.run(qc)参照資料:
[1] リチンスキー。 表面コードのゲーム。 『Quantum』第3巻、128頁(2019年)
パラメーター
- fix_clifford – もし
False(デフォルト以外) の場合、返される回路には ゲートPauliEvolutionのみが含まれ、最後のクリフォードゲートは省略されます。 なお、この場合、元の回路と合成された回路の演算子は、一般的に同等ではないことに注意してください。 - insert_barrier – かつ
Trueの場合fix_clifford=True、回路と最終的なクリフォード演算子の間にバリアを挿入する。 この引数は、の場合には何の効果もありませんfix_clifford=False。 - use_ppr – 指定した場合
True、Pauli回転ゲートを表すためにPauliProductRotationGateを使用する。 パフォーマンスを向上させるため、Rustで完全に実装されたパスを使用することを推奨します。 またはFalseの場合None、 を使用してくださいPauliEvolutionGate。 - approximation_degree – 許容誤差の計算に使用され、PPRまたは回転ゲートがクリフォードにどれだけ近いかを確認するために用いられる。 これにより、平均ゲート忠実度の閾値が得られる。
属性
is_analysis_pass
パスが分析パスかどうかをチェックする。
パスが AnalysisPass,、パスがDAGを分析し、その分析結果をプロパティセットに書き込むことができることを意味する。 この種のパスでは、DAGの変更は許されない。
is_transformation_pass
パスが変身パスかどうかをチェックする。
パスが TransformationPass, の場合、そのパスはDAGを操作することはできるが、プロパティセットを変更することはできない(ただし、読み取ることはできる)ことを意味する。
方法
execute
execute(passmanager_ir, state, callback=None)
入力Qiskit IRに対して最適化タスクを実行する。
パラメーター
- passmanager_ir (DAGCircuit) – 最適化対象のQiskit IR。
- state (DAGCircuit) – パスマネージャー自身によるワークフローの実行に関連する状態。
- callback (Callable[[Task, DAGCircuit, PropertySet, float, int], None] | None) – 最適化タスクの実行ごとに呼び出されるコールバック関数。
戻り値
Qiskit IRとワークフローの状態を最適化。
戻りの型
name
run
run(dag)
. dagに対して LitinskiTransformation パスを実行します。
パラメーター
dag (DAGCircuit) – 入力DAG。
戻り値
出力DAG。
レイズ
TranspilerError – 回路に、そのパスでサポートされていないゲートが含まれている場合。
戻りの型
update_status
update_status(state, run_state)
ワークフローのステータスを更新する。
パラメーター
- state (PassManagerState) – 更新するマネージャーの状態を渡す。
- run_state (RunState) – 現在のタスクの完了状況。
戻り値
パスマネージャーの状態を更新。
戻りの型