Skip to main content
IBM Quantum Platform

Referências da API do complemento do Qiskit

Explore a documentação de referência das APIs de complementos do Qiskit para aprender a usar seus endpoints, parâmetros e operações.

All Qiskit addons

Uma coleção de recursos modulares de pesquisa que possibilitam a descoberta de novos algoritmos quânticos.

Saiba mais
  • Addon utilities

    Uma coleção de ferramentas para suplementar os fluxos de trabalho que envolvem um ou mais complementos do Qiskit.

  • Approximate quantum compilation tensor

    Suporta a construção de circuitos de alta fidelidade com profundidade reduzida.

  • Circuit cutting

    Reduz a profundidade dos circuitos transpilados decompondo portas de entrelaçamento entre qubits não adjacentes.

  • Multi-product formulas

    Reduz o erro de Trotter da dinâmica hamiltoniana por meio de uma combinação ponderada de várias execuções de circuito.

  • Operator backpropagation

    Reduz a profundidade do circuito ao eliminar operações no final.

  • Sample-based quantum diagonalization

    Produz estimativas mais precisas dos autovalores do Hamiltoniano do sistema quântico.

  • Paulice

    Impulsione a fidelidade das distribuições amostradas usando verificações de Pauli eficientes em hardware, baseadas em códigos espaço-temporais.

  • Propagated noise absorption

    Mitigue os valores de expectativa medindo uma detecção de destino que tenha absorvido informações do modelo de ruído.

  • Pauli propagation

    Uma estrutura para aproximar a evolução do operador, que pode ser utilizada para simular valores esperados e implementar técnicas de mitigação de erros, como a absorção de ruído propagado (PNA) e os cones de luz sombreados.

  • Qiskit Fermions (Python)

    Amplia o SDK do Qiskit Python com ferramentas para trabalhar com sistemas fermiónicos

  • Qiskit Fermions (C)

    Amplia o SDK do Qiskit em C com ferramentas para trabalhar com sistemas fermiônicos

  • Shaded lightcones

    Reduzir a sobrecarga de amostragem do cancelamento de erro probabilístico (PEC) removendo os termos do modelo de ruído que têm baixo impacto na estimativa da variável observável.