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IBM Quantum Platform

BaseSamplerV1

class qiskit.primitives.BaseSamplerV1(*, options=None)

GitHub

Bases: BasePrimitiveV1, Generic[T]

Sampler V1 classe base

Classe básica do Sampler que calcula quase-probabilidades de cadeias de bits de circuitos quânticos.

Um sampler é inicializado com um conjunto de parâmetros vazio. O sampler é usado para criar um arquivo JobV1por meio do método qiskit.primitives.Sampler.run() . Esse método é chamado com os seguintes parâmetros

  • quantum circuits ( ψi(θ)\psi_i(\theta) ): lista de circuitos quânticos (parametrizados). (uma lista de QuantumCircuit objetos)
  • parameter values ( θk\theta_k ): lista de conjuntos de valores de parâmetros a serem vinculados aos parâmetros dos circuitos quânticos. (lista de lista de float)

O método retorna um objeto JobV1 chamando qiskit.providers.JobV1.result() gera um objeto SamplerResult que contém probabilidades ou quase-probabilidades de cadeias de bits, além de metadados opcionais como barras de erro nas amostras.

Aqui está um exemplo de como o sampler é usado.

# This is a fictional import path.
# There are currently no Sampler implementations in Qiskit.
from sampler_v1_location import SamplerV1
from qiskit import QuantumCircuit
from qiskit.circuit.library import RealAmplitudes

# a Bell circuit
bell = QuantumCircuit(2)
bell.h(0)
bell.cx(0, 1)
bell.measure_all()

# two parameterized circuits
pqc = RealAmplitudes(num_qubits=2, reps=2)
pqc.measure_all()
pqc2 = RealAmplitudes(num_qubits=2, reps=3)
pqc2.measure_all()

theta1 = [0, 1, 1, 2, 3, 5]
theta2 = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

# initialization of the sampler
sampler = Sampler()

# Sampler runs a job on the Bell circuit
job = sampler.run(circuits=[bell], parameter_values=[[]], parameters=[[]])
job_result = job.result()
print([q.binary_probabilities() for q in job_result.quasi_dists])

# Sampler runs a job on the parameterized circuits
job2 = sampler.run(
    circuits=[pqc, pqc2],
    parameter_values=[theta1, theta2],
    parameters=[pqc.parameters, pqc2.parameters])
job_result = job2.result()
print([q.binary_probabilities() for q in job_result.quasi_dists])

Inicializar SamplerV1.

Parâmetros

options (dict | None) – Opções padrão.


Atributos

options

Retorna valores de opções para o estimador.

Retorna

opções


Métodos

run

run(circuits, parameter_values=None, **run_options)

GitHub

Executar o trabalho de amostragem de cadeias de bits.

Parâmetros

Retorna

O objeto de trabalho do resultado do amostrador. O i-ésimo resultado corresponde a circuits[i] avaliado com parâmetros limitados como parameter_values[i].

Aumentos

ValueError - São fornecidos argumentos inválidos.

Tipo de retorno

T

set_options

set_options(**fields)

GitHub

Definir valores de opções para o estimador.

Parâmetros

**fields - Os campos para atualizar as opções

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