RemoveIdentityEquivalent

class qiskit.transpiler.passes.RemoveIdentityEquivalent(*args, **kwargs)

Bases: TransformationPass

Remova os portões com efeitos insignificantes.

Remove portas cujo efeito está próximo de uma operação de identidade até uma fase global e até a tolerância especificada. As portas parametrizadas não são consideradas por essa passagem.

Para uma fidelidade de corte $f$ , essa passagem remove as portas cuja fidelidade média em relação à identidade está abaixo de $f$ . Concretamente, uma porta $G$ é removida se $\bar F < f$ onde

\bar{F} = \frac{1 + d F_{\text{process}}}{1 + d},\ F_{\text{process}} = \frac{|\mathrm{Tr}(G)|^2}{d^2}

em que $d = 2^n$ é a dimensão da porta para $n$ qubits.

Esta função é multithread e, por padrão, pode iniciar um pool de threads com um número de threads igual ao número de CPUs. Você pode ajustar o número de threads usando a variável RAYON_NUM_THREADS de ambiente. Por exemplo, definir RAYON_NUM_THREADS=4 limitaria o conjunto de threads a 4 threads.

Inicializa a passagem do transpilador.

Parâmetros

approximation_degree - O grau a ser aproximado para a verificação de equivalência. Esse pode ser um valor de ponto flutuante entre 0 e 1, ou None. Se o valor for 1, não haverá aproximação acima da precisão do ponto flutuante. Para um valor < 1, isso é usado como um fator de escala para a fidelidade de corte. Se o valor for None , isso se aproxima da fidelidade da porta especificada em target. Caso não seja definido target , aproximamos até 16 * machine_eps como padrão para levar em conta as acumulações em sistemas de poucos qubits.
alvo - Se approximation_degree estiver definido como None e um Target for fornecido para esse campo, a tolerância para determinar se uma operação é equivalente à identidade será definida como a taxa de erro relatada no destino. Se for approximation_degree (o padrão), não terá efeito; se for approximation_degree=None , usará a taxa de erro especificada em Target para a porta que está sendo avaliada, e um valor numérico diferente de 1 com target definido será usado como fator de escala da taxa de erro do alvo.

Atributos

is_analysis_pass

Verificar se o passe é um passe de análise.

Se a passagem for um AnalysisPass,, isso significa que a passagem pode analisar o DAG e escrever os resultados dessa análise no conjunto de propriedades. As modificações no DAG não são permitidas por esse tipo de passe.

is_transformation_pass

Verificar se o passe é um passe de transformação.

Se a passagem for um TransformationPass,, isso significa que a passagem pode manipular o DAG, mas não pode modificar o conjunto de propriedades (mas pode ser lido).

Métodos

execute

execute(passmanager_ir, state, callback=None)

GitHub

Executar a tarefa de otimização para a entrada Qiskit IR.

Parâmetros

passmanager_ir (Any) – Qiskit IR para otimizar.
state (PassManagerState) – Estado associado à execução do fluxo de trabalho pelo próprio gerenciador de passes.
callback (Callable | None) – Uma função de retorno de chamada que é chamada a cada execução da tarefa de otimização.